【全网最低价辅助发卡网】自变量发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案，从具身模型反向定义数采基建

        /涨粉易/获得大规模、自变高质量的系列数据，仍然是无本全网最低价辅助发卡网具身智能行业当前的主要挑战之一，是体数模型和本体进步的先决条件。目前这些数据昂贵而稀少，采方对于具身模型需要怎样的具身基建数据、如何采集这些数据，模型行业也在形成共识，定义将2026年定义为“数采元年”。数采

　　近日，自变全网最低价辅助发卡网自变量机器人发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案，系列包含QUANXTA Zero-G0(VR头显+背包+双夹爪)、无本QUANXTA Zero-G1(头环+双夹爪)和QUANXTA Zero-E0(头环)三款产品，体数覆盖多种数采需求。采方数采设备能够接入自变量的具身基建具身智能一站式数据服务：包括数据采集、清洗、自动化标注、质量控制以及数据增广，服务于模型训练和本体推理评测，将数据变为模型真正可训、可用的宝贵资产。

　　目前具身行业内的数据采集方与模型训练方仍较为割裂，导致模型训练方的需求无法及时反馈到数采方，优化改进数采方法，数采端与模型端无法形成迭代飞轮。

　　自变量此次发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案，是行业内首次有具身模型和本体厂商亲自下场，从模型训练的实际数据需求出发，反向设计数采方案。这大幅提升了数采端的采集效率和质量，以自变量此前开源的数采方案为例，其采集数据的入库数据有效率超过85%，远高于行业平均水平。

　　对于数采商来说，需要计算整体数采成本的“大账”，而非仅是数采硬件成本的“小账”。自变量的QUANXTA Zero系列无本体数采方案，能够帮数采商算“采集成本的大账”，而不仅是“数采硬件成本的小账”。在硬件成本低于行业平均值的前提下，自变量通过研究实验出的“无本体数据:真机数据”混合配方，能够将模型完成简单任务的数据成本，整体降低约60%，在提升了数据生产效率的同时，更在“数采元年”帮助数采商抢得发展先机。

　　自变量的QUANXTA Zero系列无本体数采方案具有多个核心优势：

　　1、数据采集兼具高质量和高效率：

　　全模态数据可回放、可迁移、可用于模型训练，支持无本体+真机数据混合训练。多模态传感器时间对齐 1毫秒以内，帧率 100% 对齐，定位精度mm级。支持大广角视野覆盖、全模态数据采集。一键式采集设计启停随心，行业领先的全身移动操作数据采集，可快速采集覆盖移动、双臂操作、升降的全身无本体数据，采集效率提升至传统遥控方式的 2.33 倍。QUANXTA Zero APP 极简操控，面对高维度长序列的采集任务，无需分步拆解，一次操作，全部完成，提升数采效率。

　　2、全行业唯一支持“移动采集数据本体回放”：

　　具备全行业唯一的全身移动数据采集能力，可快速采集覆盖移动、双臂操作、升降的全身无本体数据，并且模型可根据移动数据实现本体回放、支持不同本体构型。

　　3、具身一站式平台保障数据高可用：

　　可接入自变量的全套数据管线，包含“采集接入 → 数据清洗 → 智能标注 → 人工质检 → 训练评测 → 模型迭代”，让数据采集到训练模型成为高度自动化流程，打通数据到模型的最后一公里。

　　自变量作为国内领先的具身智能企业，聚焦于自研通用具身智能大模型及人形机器人本体，是国内最早采用完全端到端路径，实现通用具身智能大模型的公司之一。其全栈自研的机器人本体量子一号和量子二号，则已经规模化进入数百用户家庭和产业场景。基于QUANXTA Zero-G0发布并开源的数采研究，更是更新了数采行业范式。